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乳腺中心王坤教授研究成果发表于国际权威杂志受到广泛关注
审核:宣传科    点击数:1474    发布时间:2019-04-02    字号: 放大 缩小

        羊城三月,春意盎然,繁花娇艳,迎风盛开。广东省人民医院乳腺中心传来喜讯,乳腺二科王坤教授团队与我院放射科、中国科学院自动化研究所分子影像院重点实验室合作的基于影像组学预测乳腺癌新辅助化疗效果的多中心研究发表于临床肿瘤权威期刊Clinical Cancer Research。这是继王坤教授团队去年获得国家自然基金面上项目(基于影像组学的三阴型乳腺癌新辅助化疗疗效预测研究)后的又一高水平的研究成果!

        Clinical Cancer Research是国际肿瘤学权威杂志,属于中科院一区杂志,影响因子10.199分,在该杂志发表的文章均需通过欧美肿瘤学权威专家的赞同和肯定。多年来杂志只刊登能够在肿瘤学领域带来突出贡献的研究成果,而我院乳腺中心该项研究成果的发表也标志着王坤教授团队被国际高水平肿瘤学领域的接受和认可,该成果同时也受邀展示在2019 st.gallen国际乳腺癌大会上。

        乳腺癌发病率在女性恶性肿瘤中占第一位。新辅助化疗是指在实施局部治疗方法(如手术或放疗)前所做的全身化疗,可使乳腺癌降期,提高手术切除率和保乳率,还能评估肿瘤对化疗药物的敏感性,对后续治疗提供重要信息,是目前国际上治疗乳腺癌的一个重要手段。新辅助化疗后的病理完全缓解(pathologic complete response,pCR)指乳腺原发灶和腋窝淋巴结手术标本病理检查均无浸润性肿瘤细胞残余,是新辅助化疗的重要评价指标,同时也提示着患者的预后非常好,但目前在治疗前准确地预测是否能达到pCR充满挑战。

        本研究利用新兴的影像组学方法回顾分析了广东省人民医院、中国医学科学院肿瘤医院、云南省肿瘤医院、河南省肿瘤医院的586例进行新辅助化疗的乳腺癌患者资料,将影像特征、临床病理特征相结合,在广东省人民医院王坤教授团队的乳腺癌数据集上建立了预测模型,并分别在其他三家医院的数据集进行模型验证。该模型表现出良好的预测价值,具有重要的临床价值和应用前景。

        此项重要研究成果结合临床医学、影像医学、信息团队三个学科方向,实现医工结合、优势互补,响应医院“登峰计划”,实现医教研全面发展,并且为乳腺癌患者提供更加全面的信息诊断,减少有创伤害,提高生活质量,促进快速康复,为广大乳腺癌患者带来福音。


乳腺二科